Новость: "NetFlix объявила конкурс с призом в миллион долларов тому, кто сможет существенно улучшить их алгоритмы рекомендаций."

Авторы: Автор: Andrey Akopyantc <andrey@akop.ru>

Дата новости: 09.10.2006

Дата публикации: 09.10.2006 12:27

Netflix, популярный онлайновый сервис видео проката планирует наградить миллионом долларов первого человека, который сможет улучшить точность рекомендаций, выдаваемых пользователям на основе их личных преференций.

Для того, чтобы выиграть этот приз, объявленный сегодня, участник конкурса должен разработать систему, которая превзойдет по точности существующую рекомендационную систему компании как минимум на 10 процентов. Для повышения качества исследований, Netflix предоставит исследователям 100 миллионов оценок фильмов своих пользователей, самую большую, по словам компании, базу данных подобного рода.

Ученые в этой области говорят, что после нескольких лет стабильного прогресса развитие стало заметно снижаться, что и заставило руководство Netflix предложить более широкой аудитории заняться решением этой проблемы.

«Если бы мы знали, как это сделать, мы бы уже это сделали», говорит Рид Хастингс, CEO Netflix, «А мы в этом деле специалисты. Мы занимались этим вопросом на протяжении долгого времени».
Никто из самой компании Netflix не имеет права участия в конкурсе.

Джейм Беннет, вице президент по рекомендательным системам сказал, что компания сделала все, чтобы сохранить анонимность 100 миллионов оценок и даже консультировалась со специалистами в области информационной безопасности, чтобы пользователи не каким образом не могли бы быть идентифицированы через оценки.

Netflix уже опробовал этот набор данных и протестировал на нем точность своей рекомендательной системы, соответственно у них теперь есть шакала, относительно которой и будет проверятся точность рекомендаций конкурсантов.

Хастингс считает очень важным предоставление базы оценок широкой публике. «Если вы не работаете в исследовательских центрах Microsoft или Yahoo или тут у нас в Netflix, то у вас никогда не будет доступа к такому объему данных». «Прелесть нашего конкурса состоит в том, что вы можете быть программистом в Румынии или статистиком в Тайване и вы можете стать победителем».

Джон Рилд, профессор информатики Университета Миннесоты и пионер в области коллаборативной фильтрации, сказал, что Netflix и Amazon обладают сейчас самыми передовыми рекомендательными системами.

«Все самое простое уже давно выжато», сказал он, и чем дальше, тем сложнее стало хоть чуть-чуть увеличить точность предсказаний.

До настоящего времени, исследователи, которые работали над улучшением рекомендательных систем, использовали значительно более скромную базу данных MovieLens (1 миллион оценок). По словам Ридла, больший набор данных может быть очень и очень полезен.

Франциско Мартин, CEO Mystrands.com, компании, которая разрабатывает рекомендательные движки для людей, слушающих музыку через iTunes, соглашается, говоря, что с оценочными системами вы должны оценивать все, что идите для того, что бы система выдавала достаточно точные рекомендации.

Если никто не выиграет приз в течение года, Netflix выдаст $50,000 тому, кто продвинется дальше всех в повышении точности более чем на 1%, и так каждый год, пока кто-нибудь не выиграет основной приз.

Профессор Ридл, отметил, что такое повышение точности рекомендательной системы Netflix может быть чрезвычайно полезно для бизнеса. «Это может привести к значительному увеличению продаж, если рекомендации будут лучше помогать людям находить те фильмы, которые они хотят увидеть».

прим. Мы сделали перевод правил конкурса, интересующиеся могут обратиться ко мне для получения этого текста

Обсуждение (нет реплик)    Настройка